Según las estadísticas, la industria minera representa aproximadamente el 11% del consumo total de energía del mundo, lo que la convierte en una industria de alto consumo energético. Para las plantas de procesamiento de minerales, la eficiencia energética y la reducción del consumo son factores cruciales para el desarrollo sostenible. En el proceso de producción de las plantas procesadoras de minerales, las operaciones de trituración y molienda consumen aproximadamente el 60% de la energía. Es esencial optimizar y ajustar los procesos de trituración y molienda para reducir la cantidad de mineral en la etapa de molienda y aumentar la eficiencia de la molienda. Lograr más trituración y menos molienda y determinar la cantidad y granularidad apropiadas del mineral que se alimentará a los molinos puede mejorar efectivamente la eficiencia de la producción, reducir el consumo de energía y, en última instancia, mejorar los beneficios económicos y ecológicos de las plantas de procesamiento de minerales.

Más trituración y menos trituración conducen a un descarte temprano

Para las plantas de procesamiento de minerales existentes con equipos fijos de trituración y molienda, es posible optimizar las distintas etapas de trituración ajustando las capacidades de trituración y molienda al tiempo que se garantiza el proceso de trituración fundamental. Esta optimización maximiza las capacidades del sistema de trituración, lo que lleva a una reducción de la granularidad y la presión en la etapa de molienda, aumentando así la eficiencia de la molienda.

La optimización de los procesos de trituración y molienda de minerales a menudo implica métodos como la separación óptica y magnética y la separación por gravedad. La clasificación previa del mineral no sólo mejora la ley original del mineral sino que también reduce la cantidad de mineral que ingresa a las etapas de trituración y molienda. Esto mejora significativamente la eficiencia de la molienda y reduce el consumo de energía. Además, se pueden lograr ahorros sustanciales en costos de transporte y clasificación, liberando la capacidad de producción de las plantas de procesamiento de minerales y extendiendo la vida útil de las instalaciones de almacenamiento de relaves.

Optimización de la eficiencia de clasificación considerando las características minerales

Para garantizar una granularidad de clasificación científica y racional, muchas plantas de procesamiento de minerales emplean sistemas de clasificación y molienda de circuito cerrado durante la producción. Sin embargo, la molienda excesiva es un problema común durante el proceso de producción y es una de las principales razones del alto consumo de energía en las plantas de procesamiento de minerales. Lograr una granularidad de clasificación científica y racional requiere optimizar el tamaño del mineral clasificado de acuerdo con los minerales asociados al mineral y el grado de liberación para evitar la molienda excesiva y reducir el consumo de energía durante la molienda.

Utilización integral de minerales

Para maximizar la utilización de diversos componentes en los minerales, se deben emplear métodos de procesamiento de minerales para transformar minerales útiles en productos independientes para una recuperación integral.

Utilización de equipos de clasificación de alta eficiencia para reducir costos y aumentar la eficiencia

Mingde Optical-Electronic ayuda con las soluciones de clasificación de minerales mediante el uso de tecnología de clasificación de minerales acumulada durante varios años y la combinación de inteligencia artificial, clasificación óptico-electrónica, reconocimiento rápido, análisis de imágenes inteligente y diversas tecnologías de clasificación de minerales. Esto permite el descarte previo y la clasificación de residuos de diversos minerales metálicos y no metálicos. Los productos de máquinas clasificadoras de inteligencia artificial con luz visible actualmente disponibles cubren la clasificación seca y húmeda, con tamaños de partículas que varían de 3 mm a 15 cm, y la capacidad máxima de procesamiento puede alcanzar hasta 100 toneladas por hora. Son adecuados para minerales con diferencias superficiales sutiles en color, textura, calidad, forma y brillo.

Mingde Optical-Electronic ha logrado la identificación y clasificación de alta precisión de los principales tipos de minerales en categorías metálicas y no metálicas después de nueve años de incansables esfuerzos y desarrollo innovador. Se han logrado avances en diversos campos, con la clasificación exitosa de minerales como fluorita, talco, silicato de calcio, carbonato de calcio, mineral de oro, magnesita, magnesita, escoria de silicio, grava, silicio, mineral de fosfato, ganga de carbón, titanio esponjoso, silicio monocristalino, mica de litio, feldespato de litio, espato pesado, roca cristalina gruesa y relaves de tungsteno, entre otros. Para una clasificación de minerales compleja y desafiante, Mingde Optical-Electronic posee ventajas tecnológicas de clasificación únicas y puede proporcionar soluciones personalizadas.