La tecnología de clasificación fotoeléctrica AI puede ser una clasificación compuesta de un solo paso. Mejorará la ley del mineral y reducirá el costo de producción. El equipo de clasificación de inteligencia artificial de Mingde Optoelectronics toma la delantera en la introducción de métodos de inteligencia artificial como redes neuronales convolucionales profundas (CNN) en el campo de la clasificación fotoeléctrica de luz visible para analice y procese imágenes materiales, y a través de la conexión parcial CNN, el peso compartido, múltiples núcleos de convolución y otros métodos, durante el proceso de entrenamiento, las características multidimensionales de los materiales se extraen automáticamente para establecer una base de datos, cuyo efecto de clasificación es mucho mejor que los métodos fotoeléctricos tradicionales.