La tecnología de clasificación fotoeléctrica AI puede ser una clasificación compuesta de un solo paso. Mejorará la ley del mineral y reducirá el costo de producción. El equipo de clasificación de inteligencia artificial de Mingde Optoelectronics toma la delantera en la introducción de métodos de inteligencia artificial como redes neuronales convolucionales profundas (CNN) en el campo de la clasificación fotoeléctrica de luz visible para analice y procese imágenes materiales, y a través de la conexión parcial CNN, el peso compartido, múltiples núcleos de convolución y otros métodos, durante el proceso de entrenamiento, las características multidimensionales de los materiales se extraen automáticamente para establecer una base de datos, cuyo efecto de clasificación es mucho mejor que los métodos fotoeléctricos tradicionales.

Nuevo producto de alta producción para 60 T/H La tecnología de clasificación fotoeléctrica AI puede extraer automáticamente las características multidimensionales de los materiales, como textura, forma, color, calidad, brillo, etc., lo que mejora en gran medida el efecto de clasificación, amplía la escena de clasificación y los tipos de materiales, para satisfacer la diversificación del mercado y requisitos de clasificación personalizados y resuelve el problema de los materiales de clasificación de color limitados en el mercado actual de clasificadores de color.