A medida que disminuye el número de recursos minerales con baja dificultad de extracción y buena calidad, las empresas mineras están cayendo gradualmente en problemas, especialmente las de baja ley. ¿Cómo mejorar el valor económico de las minas? ¿Reducir los costos generales de extracción y selección? Es un problema importante que enfrenta su desarrollo, especialmente en la etapa actual, la tecnología de minería y selección y las mejoras en los procesos de producción de las empresas industriales y mineras se encuentran en una etapa de estancamiento. La única mejor opción es romper el modo de pensar existente.

En vista de la situación actual de las empresas industriales y mineras, por el momento no habrá grandes avances en la tecnología de minería y selección. Sólo buscando avances externos en el proceso de producción se pueden lograr nuevas innovaciones. Es obvio que la mejor solución es comenzar con la clasificación después de la trituración y disociación del mineral original.

Algunas personas definitivamente preguntarán por qué. De hecho, es muy sencillo. Necesitamos entender qué es la clasificación de minerales y cuál es la diferencia entre la clasificación mencionada y la clasificación en la etapa actual. La clasificación de mineral mencionada aquí tiene como objetivo enriquecer la ley del mineral de antemano antes de molerlo y triturarlo, y elevar los relaves de desecho previos al lanzamiento para reducir la cantidad de mineral que ingresa al proceso posterior, ahorrando muchos costos para el proceso posterior. Al mismo tiempo, los relaves de desechos previos al lanzamiento no han sido triturados y tienen cierto valor económico.

Tomemos un ejemplo de beneficios económicos. Hagamos algunos cálculos económicos. Suponiendo que una empresa industrial y minera extrae 1 millón de toneladas por año, antes de utilizar un clasificador de minerales, el proceso de producción original es minería-trituración-molienda-flotación. Según el cálculo de 6,3 dólares por tonelada para la molienda y la flotación, el coste anual antes de utilizar una clasificadora de mineral es de unos 6,3 millones de dólares. Después de usar un clasificador de minerales, cada clasificador de minerales clasifica aproximadamente 25 toneladas por hora (cuanto menor es el tamaño de las partículas, menor es la producción de clasificación por hora. En este ejemplo, el tamaño de las partículas de mineral está en el rango de 1 cm a 4 cm). El coste de clasificación es principalmente electricidad. El costo de electricidad por máquina es de $1,37 por hora y el costo de clasificación por tonelada es de aproximadamente $0,137. El 20% de los relaves desechados no requiere molienda ni flotación posteriores, y el ahorro anual puede alcanzar alrededor de 1,1 millones de dólares. Además, los relaves desechados aún pueden rellenarse en la mina o venderse como otros materiales de construcción, carreteras y otros materiales. El valor total estimado de la producción anual es de al menos más de 1,37 millones de dólares. Entre ellos, nació el clasificador de minerales con inteligencia artificial de Mingde Optoelectronics. Comprometidos con la introducción, investigación y desarrollo, promoción y aplicación de tecnología de clasificación de minerales con inteligencia artificial.

Máquina clasificadora de minerales AI

La máquina clasificadora de minerales AI es un dispositivo que utiliza el principio de clasificación fotoeléctrica, medios de inteligencia artificial y tecnología de clasificación fotoeléctrica AI. Después de triturar el mineral original y antes de la flotación, se puede clasificar de manera compuesta de acuerdo con las diferentes características de la superficie del mineral original, como textura, color, textura, forma y otras características multidimensionales, para lograr un enriquecimiento de la ley del mineral. y disposición previa de relaves. Equipos de clasificación inteligentes. También tiene las siguientes ventajas.

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Parámetros ajustables: los modelos de clasificación se pueden establecer según diferentes requisitos de clasificación para cumplir con requisitos de clasificación personalizados;

Clasificación automática: no se requiere trabajo manual para lograr una clasificación inteligente de minerales con alta eficiencia de clasificación;

Inteligente: puede aprender continuamente a través del modo de aprendizaje para mejorar aún más el efecto de clasificación general;

Rango de aplicación: Principalmente en la clasificación de talco, wollastonita, feldespato potásico, fluorita, cuarzo, calcita, mineral de litio, mineral de oro, mineral de hierro, mineral de plomo y zinc, silicio altamente cristalino y otros minerales con diferencias visibles;

Campos aplicables: minas nuevas y antiguas, minerales de baja ley históricamente abandonados y otras empresas industriales y mineras.