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separador de minerales de color
separador de minerales de color
1 resultados encontrados para "separador de minerales de color"
  • ore color sorter
    La nueva generación de separadores de mineral Mingde supera la tecnología de separación de mineral existente y adopta un diseño pesado de vía rápida y tiene una fuerte tecnología de integración, que puede ordenar grandes partículas de mineral con alto producir.Se puede clasificar una amplia gama de materiales, clasificando materiales de hasta 3 ~ 8 cm, para evitar el aplastamiento repetido por parte de la máquina clasificadora de colores, reducir el aplastamiento y reducir el desperdicio de recursos Adopte un sistema de software especial de desarrollo propio para partículas de gran tamaño y estructura de máquina cerrada, los principales componentes internos son importados, se pueden adaptar a la industria industrial y minera con alto nivel de polvo, alta contaminación, alta corrosión y otros entornos hostiles
    Máquina clasificadora de color de mineral de servicio pesado Separador de minerales
    La nueva generación de separadores de mineral Mingde supera la tecnología de separación de mineral existente y adopta un diseño pesado de vía rápida y tiene una fuerte tecnología de integración, que puede ordenar grandes partículas de mineral con alto producir.Se puede clasificar una amplia gama de materiales, clasificando materiales de hasta 3 ~ 8 cm, para evitar el aplastamiento repetido por parte de la máquina clasificadora de colores, reducir el aplastamiento y reducir el desperdicio de recursos Adopte un sistema de software especial de desarrollo propio para partículas de gran tamaño y estructura de máquina cerrada, los principales componentes internos son importados, se pueden adaptar a la industria industrial y minera con alto nivel de polvo, alta contaminación, alta corrosión y otros entornos hostiles
¿Por qué elegir nuestro equipo inteligente de clasificación por color?

El equipo de clasificación de inteligencia artificial de Mingde Optoelectronics toma la delantera en

Introducción de métodos de inteligencia artificial como redes neuronales convolucionales profundas.

(CNN) en el campo de la clasificación fotoeléctrica de luz visible para analizar y procesar material

Imágenes, y a través de conexión parcial CNN, peso compartido, convolución múltiple

granosy otros métodos, durante el proceso de formación, las características multidimensionales

oflos materiales se extraen automáticamente para establecer una base de datos, cuyo efecto de clasificación es

lejosmejor que la fotoeléctrica tradicionalmétodos.




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