Máquina clasificadora de minerales AI de una sola capa de 4 canales

Optoelectrónica de Mingde equipo de clasificación de minerales de inteligencia artificial tomar la iniciativa en la introducción de métodos de inteligencia artificial como redes neuronales convolucionales profundas (CNN) en el campo de la clasificación fotoeléctrica de luz visible para analizar y procesar imágenes de materiales, y a través de la conexión parcial de CNN, el intercambio de peso, los núcleos de convolución múltiple y otros métodos, durante el proceso de formación, las características multidimensionales de los materiales se extraen automáticamente para establecer una base de datos, cuyo efecto de clasificación es mucho mejor que los métodos fotoeléctricos tradicionales.

Clasificador de minerales AI Ventajas técnicas:

1. Introducción de métodos de inteligencia artificial CNN en el campo de la clasificación fotoeléctrica de luz visible para analizar y procesar imágenes de materiales.

2. La tecnología de clasificación fotoeléctrica Al puede extraer automáticamente las características multidimensionales de los materiales, como textura, forma, color, calidad, brillo, etc., lo que mejora en gran medida el efecto de clasificación, amplía la escena de clasificación y los tipos de materiales, para satisfacer el mercado. requisitos de diversificación y clasificación personalizada, y resuelve el problema de los materiales de clasificación de color limitados en el mercado actual de clasificadores de color.

3. La clasificación fotoeléctrica requiere un alto rendimiento en tiempo real, mientras que la operación de CNN es relativamente lenta. En este sentido, adoptamos la tecnología de compresión modelo para acelerar la velocidad de operación de CNN y mejorar en gran medida la eficiencia de reconocimiento.

4. En vista de la situación en la que muchos materiales minerales no pueden obtener datos masivos, nuestra empresa adopta la tecnología de transferencia de aprendizaje y la tecnología de mejora de muestras de imágenes industriales para garantizar la precisión de reconocimiento del entrenamiento de datos no masivos.

5. La máquina clasificadora Al utiliza una cámara gigabit para transmitir datos de imagen a una plataforma informática multi-GPU, que adopta CNN para analizar tipos de materiales e identificar con precisión las características de la superficie del material y las estructuras de textura.

Datos técnicos:

Los siguientes minerales que podemos clasificar:

Nuestras ventajas:

1. Las máquinas clasificadoras de minerales Mindder AI pueden establecer un modo de separación de acuerdo con los requisitos de los clientes.

2.yosoftware de investigación y desarrollo independiente,Cierre el mecanismo de tipo, defendiendo el polvo en el interior de la máquina.

3.Sistema de transporte de material tipo pista flexible, con caída pequeña, salida grande y adecuado para la clasificación de más materiales.

4. Alta inteligencia, depuración remota, monitoreo inteligente, servicio remoto y actualización de software.