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Máquina clasificadora de minerales AI
Clasificadora de minerales AI

Clasificadora de minerales AI

Las máquinas de separación de minerales de alta tecnología son equipos de beneficio profesional, pueden eliminar piedras de desecho de manera efectiva y mejorar el grado de los minerales. Es un tipo de separación física y será más amigable con nuestro medio ambiente.

 

  • Embalaje :

    ores sorting machine
  • Marca :

    Mingder
  • MOQ :

    1 Set
  • Origen :

    China
  • Color :

    Black

Lo anterior es un video de Clasificadora de talco AI separación de mineral de talco

Máquina clasificadora de minerales con inteligencia artificial AI es activado por la máquina clasificadora de color de grano original, la compañía MingDer ha desarrollado una máquina clasificadora de color de mineral especial sobre la base de (ha sido ampliamente madura aplicada en más de 20 minerales), a la profundidad de desarrollo de una gama más precisa de procesamiento de minerales equipo, una variedad de metales, purificación de minerales no metálicos, se ha aplicado al enriquecimiento de la eliminación de desechos (se ha aplicado a la wollastonita, talco, fosfomagnesita, tungsteno, óxido de cobre y otros minerales).

¿Por qué necesita separarse?

La máquina clasificadora de minerales separa el mineral para aumentar la eficiencia en toda la mina, ya que reduce la cantidad de material a procesar. El resultado es la máxima eficiencia, capacidad y larga vida útil para todas las aplicaciones de clasificación, dimensionamiento y separación.Un proceso eficaz de clasificación y separación aísla el material de tamaño óptimo para una separación eficiente aguas abajo.

 

Ventajas técnicas de la clasificadora:

1. Introdujo métodos de inteligencia artificial como redes neuronales convolucionales profundas (CNN) en el campo de la clasificación fotoeléctrica de luz visible para analizar y procesar imágenes de materiales.

 

2. AI Sorting Machine utiliza una cámara gigabit para transmitir datos de imagen a una plataforma informática multi-GPU, que adopta CNN para analizar tipos de materiales e identificar con precisión las características de la superficie del material y las estructuras de textura.

3. En vista de la situación en la que muchos materiales minerales no pueden obtener datos masivos, nuestra empresa adopta la tecnología de transferencia de aprendizaje y la tecnología de mejora de muestras de imágenes industriales para garantizar la precisión de reconocimiento del entrenamiento de datos no masivos.

4. La clasificación fotoeléctrica requiere un alto rendimiento en tiempo real, mientras que la operación de CNN es relativamente lenta. En este sentido, adoptamos la tecnología de compresión modelo para acelerar la velocidad de operación de CNN y mejorar en gran medida la eficiencia de reconocimiento.

5. La máquina de clasificación AI puede extraer automáticamente las características multidimensionales de los materiales, como textura, forma, color, calidad, etc. La máquina de clasificación de metal de silicio mejora en gran medida el efecto de clasificación, amplía la escena de clasificación y los tipos de materiales para satisfacer la diversificación del mercado. y requisitos de clasificación personalizados, y resuelve el problema de materiales de clasificación de color limitados en el mercado actual de clasificadores de color.

Nuestros servicios

1. Instalación y puesta en marcha gratuitas.

2. Mantenimiento gratuito durante un año.

3. Establezca la oficina en el extranjero y la instrucción y solución de operación en línea dentro de las 24 h

4. Software de actualización gratuito de larga duración.

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