El separador de minerales de inteligencia artificial de Mingde favorece a Clasificación de fluorita La fluorita, también conocida como espato flúor, el componente principal del fluoruro de calcio, se usa más ampliamente, como en la industria del acero como fundente, en el esmalte de porcelana para ayudar al color y al fundente, en el campo de la óptica para lentes, concentrado de fluorita de grado ácido se puede utilizar para producir ácido fluorhídrico, es casi la principal fuente de flúor elemental.   China como el mayor productor y consumidor de espato flúor del mundo, las reservas de mineral de espato flúor de China en las primeras reservas de mineral de espato flúor del mundo están relativamente concentradas, de las cuales Zhejiang, Hunan, Mongolia Interior representaron alrededor del 72% de las reservas nacionales, estas reservas se han concentrado relativamente en varios depósitos grandes, las características del mineral de fluorita doméstico son: depósitos monotípicos de fluorita, menos reservas, mineral más pobre, mineral menos rico y mineral asociado a la fluorita, grandes reservas, mineral más difícil de seleccionar, mineral de fácil beneficio menos. El valor de la utilización del mineral de fluorita está muy restringido. En esta etapa, los métodos de beneficio del mineral de fluorita doméstico son principalmente los siguientes, seleccionados a mano, selección por gravedad (jigger) y beneficio por flotación. Entre ellos, la clasificación manual se realiza principalmente en los límites de la fluorita y las vetas, es fácil de clasificar la fluorita aplicable, la separación por gravedad se selecciona principalmente para un sabor más alto, el tamaño de partícula en el mineral de fluorita de 6-20 mm, la flotación es principalmente para separar la fluorita en el cuarzo, barita, la calcita y otros minerales de veta deben molerse a una malla de -200 por debajo de la clasificación.   Todos los tipos anteriores de clasificación son restricciones muy limitadas, la eficiencia de selección manual es baja, los altos costos de personal; requisitos de grado de separación por gravedad, se pueden seleccionar altos requisitos para la fluorita original; los costos de flotación son altos, el daño ambiental. En el proceso, el costo, la utilización de recursos, la eficiencia económica y otros aspectos en necesidad urgente de mejora.   Luego, tenemos que mencionar hoy para hablar sobre un equipo de clasificación de minerales emergente: una máquina de clasificación de minerales de inteligencia artificial, perfectamente compatible con el contenido del proceso de separación manual + por gravedad, al tiempo que reduce la cantidad de mineral de flotación a través de la clasificación, pero también para resolver el problema de La precisión de la clasificación de la fluorita de la máquina clasificadora de color no es alta.   El principal campo de aplicación de máquina clasificadora de minerales de inteligencia artificial son empresas industriales y mineras, que utilizan principalmente luz visible para la clasificación, utilizando un medio de inteligencia artificial maduro, capaz de clasificar según el ojo para ver varias diferencias en el mineral, como color, forma, textura, reflectividad y otras características, la clasificación es una clasificación compuesta una vez, combinada con una variedad de características para establecer el modelo, en la inteligencia artificial para clasificar el material bueno y el material de la cola, y resolver las limitaciones de la máquina clasificadora de color solo se puede basar en un solo color para discriminar . Especialmente en el mineral de fluorita, debido a sus diferentes colores y diferentes formas de cristal, como octaédrica, cúbica, granular, de uva, esférica y otras características de grandes diferencias, y la dificultad de clasificación, la aplicación de la máquina de inteligencia artificial es prometedora.   Caja clasificadora de fluorita En primer lugar, la máquina clasificadora de minerales de inteligencia artificial en comparación con la clasificación manual, tiene las ventajas de una gran estabilidad y una gran escala de clasificación; en comparación con la separación por gravedad, la fluorita de alto grado y la fluorita de bajo grado, se puede clasificar el tamaño de partícula en 0,3-10 cm, rompiendo las limitaciones de la separación por gravedad; En comparación con la flotación, la fluorita en la trituración y la disociación se puede colocar directamente en la máquina clasificadora de minerales de inteligencia artificial, el mineral de fluorita desecha previamente, clasifica el concentrado de fluorita y arroja los desechos en el mineral original. El concentrado de fluorita se puede vender directamente y la piedra de desecho puede ser rellenado o vendido como material de construcción; para el mineral de fluorita que no es fácil de disociar, podemos clasificar el alto grado para el enriquecimiento y desechar los desechos directamente para el grado económico más bajo, lo que reduce la cantidad de mineral para flotación y ahorra el costo de flotación, y al final Al mismo tiempo, reduce la cantidad y el costo del manejo de los relaves después de la flotación.   La máquina clasificadora de minerales de inteligencia artificial fotoeléctrica Mingde se enfrenta a empresas industriales y mineras, puede adaptarse a los requisitos de alto polvo, alta contaminación, alta corrosión y otros entornos hostiles. Al mismo tiempo, para mejorar la utilización integral y el valor económico del mineral de fluorita, reducir los requisitos de grado minero, Mingde fotoeléctrico para la solución de problemas de clasificación de empresas industriales y mineras, ha estado ayudando a avanzar.

¡Ayudando a la clasificación inteligente de wollastonita, ampliando el desarrollo de la cadena industrial empresarial! La wollastonita como nueva materia prima mineral industrial, producida principalmente en la zona metamórfica ácida y de contacto, para la composición de los principales componentes minerales, la wollastonita en la distribución de China, desde el norte hasta Heilongjiang, el sur hasta la provincia de Hainan y Xinjiang tiene distribución de depósitos. 19 provincias, regiones autónomas encontraron producción de mineral de wollastonita 86 (de los cuales 8 súper grandes, 13 grandes, 24 medianos, 32 pequeños, 9 puntos de mineral). Entre los 77 depósitos, se identificaron 244 millones de toneladas de mineral de wollastonita y se retuvieron 227 millones de toneladas de mineral de wollastonita. Huojiadian, en el condado de Lishu, provincia de Jilin, tiene las mayores reservas retenidas, representando el 40% del total de reservas de mineral retenidas del país; las cuatro provincias restantes, Yunnan, Jiangxi, Qinghai y Liaoning, representaban el 49 por ciento de las reservas de mineral retenidas del país; cinco provincias, Zhejiang, Hunan, Anhui, Mongolia Interior y Guangdong, representaron las cuatro provincias restantes: Yunnan, Jiangxi, Qinghai y Liaoning, que representan el 49% de las reservas del país; Zhejiang, Hunan, Anhui, Mongolia Interior y Guangdong, que representan el 10% de las reservas del país; Jiangsu, Guangxi, Hubei y Heilongjiang representan el 1% de las reservas del país.  Reservas de recursos de wollastonita de China La estructura del consumo de wollastonita en China: ladrillos vidriados y piezas en bruto de cerámica principalmente, que representan alrededor del 50%; la escoria de protección metalúrgica y los tratados de soldadura representan el 20%; las pinturas y revestimientos representan alrededor del 10%; los rellenos de plástico, caucho y papel representan alrededor del 10%; los materiales de construcción, la sustitución del amianto y otras aplicaciones representan alrededor del 10%.  Durante mucho tiempo, la extracción y el procesamiento de clasificación de recursos de wollastonita en China han estado en un desarrollo difícil, el nivel y la escala del procesamiento de minerales de wollastonita en comparación con los países occidentales todavía están relativamente atrasados. El rendimiento en el área de aplicación es menor y la calidad del producto es menor. En los últimos años, con la regulación de las políticas industriales nacionales y los mecanismos de mercado, el desarrollo de las empresas mineras ha entrado gradualmente en la vía del desarrollo estandarizado y saludable, y la escala de producción, las categorías de productos y los beneficios económicos de las empresas de wollastonita han mejorado sustancialmente. En particular, ha habido un gran progreso y desarrollo en la minería y la tecnología de beneficio. Con el paso del tiempo, mina de wollastonita los recursos se enfrentan constantemente al agotamiento, la reducción de la piedra fácil de extraer, la menor ley del mineral, el aumento de los costos de clasificación y otros problemas, así como las restricciones nacionales sobre la aprobación de nuevos estanques de relaves, se ha reducido la capacidad de los estanques de relaves existentes, lo que ha resultado en un aumento significativo. en reducir los costos de eliminación de relaves, mientras que la protección ambiental externa también ejerce una enorme presión sobre las empresas mineras. Cómo reducir costos, mejorar la eficiencia económica de la mina, pero también en consonancia con la protección del medio ambiente ecológico, la introducción de nuevos equipos y nuevas tecnologías es una buena opción. Recientemente, una gran empresa nacional de wollastonita mejoró su proceso de clasificación cotizando equipos de clasificación de inteligencia artificial de Mingde. El mineral de wollastonita en bruto ingresa al equipo de clasificación después de la trituración y la disociación y, de acuerdo con el aprendizaje previo y el modelado, el concentrado y los relaves se identifican con precisión, enriqueciendo el concentrado de wollastonita de baja pérdida de combustión. El efecto general de clasificación, el rendimiento del concentrado y la clasificación estable del equipo cumplen con las expectativas psicológicas del cliente. Guangxi, una empresa de wollastonita, proceso de clasificación original principalmente para partículas de gran tamaño, seleccionadas a mano principalmente, el seguimiento mediante la comprensión del uso de Mingde maquina clasificadora de minerales con inteligencia artificial, después de la investigación para entender a través del Mingde máquina clasificadora de inteligencia artificial, puede clasificar completamente el mineral original de wollastonita mezclado con piedra negra, calcita y una pequeña cantidad de cuarcita, mediante clasificación para lograr el propósito de elegir wollastonita.  Relaves Producto terminado Mingde equipo de clasificación de inteligencia artificial, sin uso de productos farmacéuticos, sin molienda, operación del equipo principalmente con accionamiento eléctrico, a través del aire comprimido para la clasificación por soplado, el costo de clasificación es bajo, básico libre de contaminación, el grado de inteligencia del equipo es alto, operación simple, tecnología avanzada, totalmente capaz de cumplir con los Requisitos de clasificación empresarial.En la nueva era, las minas verdes y la clasificación inteligente de minerales han pertenecido al desarrollo de nuevas tendencias, nuevas direcciones, mediante la introducción de nuevas tecnologías para acelerar el proceso de construcción de empresas mineras inteligentes y automatizadas, pueden mejorar en gran medida el uso del mineral. recursos y beneficios económicos de las empresas.