La máquina clasificadora de minerales inteligente de rayos X utiliza rayos X para transmitir el escaneo del mineral seleccionado, obtiene los datos del número atómico de los minerales, procesa los datos por medio de una red neuronal convolucional y otros medios, establece un modelo de identificación, identifica el mineral y piedras misceláneas, y luego impulsa el actuador para clasificar el mineral. También es posible agregar cámaras visibles o infrarrojas para la identificación de compuestos de acuerdo con las diferentes características del mineral para mejorar aún más la precisión de clasificación.
Mingde serie MTX Clasificador de minerales inteligente por rayos X puede manejar un tamaño de mineral de 300 mm a 10 mm Por ejemplo, según la densidad del mineral de 1,4 g/cm³, la capacidad de procesamiento de una unidad puede alcanzar hasta 380 t/hora.
La tabla de selección específica es la siguiente
+50~-300 mmPartículas grandes (según densidad mineral1,4 g/cm³calcular) Partícula grande de +50~-300 mm (calculada con una densidad de 1,4 g/ cm³) | ||||||||||
Parámetros técnicos Parámetros técnicos | MTX12-300 | MTX14-300 | MTX16-300 | MTX18-300 | MTX20-300 | MTX24-300 | MTX28-300 | MTX32-300 | MTX36-300 | MTX40-300 |
Ancho de la tela de la pista (mm) Ancho de la pista de cortinas (mm) | 1200 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 | 2400 | 2800 | 3200 | 3600 | 4000 |
poder de procesamiento(martes/hora) DealCapacity (T/H) | 110 | 130 | 150 | 170 | 190 | 230 | 260 | 300 | 340 | 380 |
Configuración teórica tipo de planta (Mt/a) Configuración teórica(Mt/a) | 1.8-2.3 | 2.3-2.7 | 2.7-3.1 | 3.1-3.6 | 3.6-4.0 | 4.0-4.8 | 4.8-5.5 | 5.5-6.5 | 6.5-7.0 | 7.0-8.0 |
La capacidad de procesamiento real debe calcularse de acuerdo con la densidad del mineral. La capacidad real debe calcularse de acuerdo con la densidad del mineral. |
Ventajas técnicas.
1, la adquisición de alta precisión y energía dual que desarrollamos de forma independiente no solo puede identificar minerales con gran diferencia de densidad y alto contenido, sino también identificar minerales con pequeña diferencia de densidad y bajo contenido, lo cual es adecuado para la clasificación de muchos minerales.
2、Adopte el aprendizaje profundo y otros métodos de inteligencia artificial para establecer un modelo matemático único para cada minería para garantizar la precisión del reconocimiento y luego lograr la eficiencia y la precisión de la clasificación.
3、La aplicación de la tecnología de internet de las cosas puede monitorear el estado de funcionamiento del equipo en tiempo real, el aviso de falla y el sistema de alarma pueden ser autodidactas y actualizados, lo que mejora constantemente el efecto de clasificación.
4、Software profesional y componentes de clase mundial para hacer que la máquina sea estable y de alto rendimiento.
5、Muchos años de experiencia en investigación y desarrollo y experiencia en la producción de equipos de clasificación de minería, podemos personalizar modelos y equipos de apoyo de acuerdo con diferentes tipos de minas y condiciones de trabajo.
Aplicado a la extracción de minerales metálicos y minas que no sean de carbón.
1, en la construcción de nuevas minas y la transformación técnica de minas antiguas, puede seleccionar los minerales para alcanzar el valor económico de la minería.
2. La eliminación de los minerales reduce en gran medida la cantidad de piedras de desecho del proceso de "molienda-molienda-selección", reduce el costo total de la extracción y reduce la producción de relaves.
3, Clasificación y enriquecimiento de minerales útiles en minerales de baja ley para hacer uso de recursos que no tienen valor minero y ampliar la gama de minerales disponibles.
4. Reclasificar los materiales de desecho que se generaron en el proceso de producción metalúrgico para extraer minerales útiles.
Aplicación a la clasificación de carbón y ganga
1, el amplio rango de procesamiento de tamaño de partícula puede ordenar efectivamente gránulos de +10 mm ~ -300 mm.
2, la precisión de clasificación es alta, la tasa de ganga de descarga es superior al 96% y la tasa de transferencia es de 1-3%.
3、Bajo consumo de energía por unidad, el consumo medio de energía es inferior a 1kw h/t.
4、completamente Producción inteligente automática, operación desatendida El equipo de la unidad puede reemplazar de 5 a 10 candidatos manuales, reducir la intensidad de trabajo de los trabajadores y mejorar la productividad.
Los siguientes minerales que podemos clasificar
1、Mineral de metal no ferroso: Plomo zinc , aluminio, zinc, cobre, molibdeno, níquel, oro, plata, estaño, etc.
2、Minerales de metales ferrosos: manganeso, hierro, cromo, vanadio, titanio, tungsteno, etc.
3, minerales no metálicos: fluorita, brucita , magnetita, carbón y ganga de carbón, etc.
4, otros: mineral de fosfato, perlita, desechos sólidos, escoria de fundición, etc.
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