Los escenarios de aplicación de la tecnología de IA en la clasificación de recursos mineros incluyen principalmente los siguientes aspectos:1. Exploración de nuevos minerales: la tecnología de inteligencia artificial ha comenzado a aplicarse a la exploración de nuevos minerales, como el uso de algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos geológicos y predecir las mejores ubicaciones de perforación. Esta tecnología se ha aplicado con éxito a la exploración de oro y se está utilizando en la exploración de otros minerales.2. Vehículos mineros no tripulados: la aplicación de la tecnología de IA en las grandes empresas mineras tiene como objetivo principal mejorar la eficiencia operativa. En las minas a cielo abierto se han utilizado vehículos no tripulados, y la conducción no tripulada se logra mediante sistemas de transporte automatizados, lo que mejora la eficiencia y la seguridad de las operaciones mineras.3. Optimización de la clasificación de minerales: la tecnología de inteligencia artificial puede clasificar e identificar minerales mediante tecnología de reconocimiento de imágenes, lo que mejora la eficiencia y precisión de la clasificación. Los modelos de análisis y predicción de datos pueden predecir la calidad y composición de los minerales de antemano, ayudar a ajustar los parámetros de clasificación y mejorar la utilización del mineral.https://www.mdoresorting.com/mingde-ai-sorting-machine-separate-phosphorite-ore 4. Análisis de asociación de minerales: la tecnología de inteligencia artificial puede predecir la ubicación y el tipo de nuevos depósitos minerales mediante el análisis de asociación de minerales. Este método utiliza la combinación de minerales formados bajo leyes físicas y químicas específicas. Por ejemplo, la formación de minerales está estrechamente relacionada con la composición química de la roca huésped y las condiciones ambientales.5. Exploración y minería de recursos mineros: la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la exploración y minería de recursos mineros incluye monitoreo remoto, minería automatizada, análisis de datos y soporte de decisiones, monitoreo de seguridad inteligente, monitoreo ambiental, gestión logística, análisis de datos, soporte de decisiones y control automatizado. Estas aplicaciones mejoran la eficiencia, la seguridad y la protección ambiental de las operaciones mineras.6. Gestión de minas: la tecnología de inteligencia artificial puede ayudar a los administradores de minas a analizar diversos datos de producción y operación de manera oportuna, proporcionar información visual sobre datos y apoyo inteligente para la toma de decisiones, y mejorar la eficiencia de la gestión. Gestión automatizada e inteligente La tecnología de IA puede realizar un control automatizado de los equipos mineros y los procesos operativos, mejorar la eficiencia operativa y la seguridad y lograr una gestión minera más refinada.7. Seguridad minera: la tecnología de inteligencia artificial puede realizar operaciones mineras no tripuladas y con control remoto, mejorando la seguridad y la eficiencia laboral de los operadores. Los sistemas avanzados de monitoreo de seguridad de IA pueden analizar el entorno operativo de la mina en tiempo real, identificar rápidamente posibles peligros de seguridad y advertir a los operadores, lo que mejora enormemente la seguridad de la mina.8. Monitoreo ambiental de la mina: la tecnología de inteligencia artificial puede monitorear el suelo de la mina, la calidad del agua, la calidad del aire y otros indicadores en tiempo real para detectar problemas ambientales de manera oportuna. Los modelos de análisis predictivo pueden predecir las tendencias de los cambios ambientales y proporcionar una base para formular medidas de protección ambiental.9. Logística minera: la tecnología de IA está revolucionando la gestión de la logística minera. Desde la carga y descarga automatizadas hasta la programación inteligente, el transporte no tripulado y el monitoreo de inventario en tiempo real, la IA desempeña un papel clave en la mejora de la eficiencia de la logística minera, la reducción de costos y la mejora de la seguridad.10. Análisis de datos mineros: la tecnología de inteligencia artificial puede ayudar a las empresas mineras a procesar y analizar rápidamente cantidades masivas de datos de producción, ambientales, de seguridad y de otro tipo para descubrir valores y patrones ocultos. A través de la tecnología de inteligencia artificial, las empresas mineras pueden predecir mejor las fallas de los equipos, optimizar los procesos de producción, mejorar la utilización de los recursos y mejorar la eficiencia operativa general.11. Apoyo a las decisiones mineras: la tecnología de inteligencia artificial puede ayudar a las empresas mineras a tomar decisiones más inteligentes y basadas en datos. Al analizar datos masivos de producción, pronósticos de mercado, monitoreo ambiental y otra información, los sistemas de inteligencia artificial pueden brindar a los administradores de minas sugerencias más completas para la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa y las capacidades de gestión de riesgos de las minas.12. Automatización de minas: la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la automatización de minas incluye camiones mineros autónomos, perforación minera automatizada y clasificación inteligente de minerales. Estas tecnologías mejoran la eficiencia de la producción, reducen la intervención manual y mejoran la seguridad operativa.13. Control remoto de minas: la tecnología de inteligencia artificial puede lograr monitoreo en tiempo real y control automatizado de sitios mineros a través de sensores remotos, visión artificial, aprendizaje automático y otras tecnologías, lo que reduce en gran medida la necesidad de entrada manual a entornos peligrosos. La tecnología de control remoto también puede ayudar a las empresas mineras a mejorar la flexibilidad de la gestión de la producción y lograr una gestión eficaz de las minas distribuidas.Estos escenarios de aplicación demuestran la amplia aplicación y el enorme potencial de la tecnología de IA en la clasificación de recursos mineros, lo que indica que la minería será más inteligente y eficiente en el futuro. 

Los depósitos de oro se pueden clasificar en términos generales en depósitos de oro en vetas y depósitos de oro de placer. Los depósitos de oro en veta están formados principalmente por fuerzas geológicas internas, principalmente por volcanes, magma y acciones geológicas; Los depósitos de oro de placer están formados principalmente por depósitos de oro de montaña expuestos en la superficie, que se desgastan, erosionan y se rompen en arena dorada, granos de oro, escamas de oro y espuma de oro después de una erosión, erosión y trituración a largo plazo. Bajo la acción del viento y los flujos de agua, son recolectados y depositados en ríos, lagos y costas, formando depósitos de oro de placer aluvial, aluvial o costero; otra parte es erosionada y erosionada para formar depósitos de oro de placer residuales o depósitos de oro de placer acumulados en laderas. La edad de mineralización de este tipo de mineral es generalmente relativamente larga.De acuerdo con las condiciones asociadas, los tipos de depósitos de oro de mi país también se pueden dividir en vetas de cuarzo con contenido de oro, vetas de cuarzo con pirita con contenido de oro, granitos alterados con pirita con contenido de oro, vetas de cuarzo con mineral de sulfuro polimetálico con contenido de oro, mineral de óxido con contenido de oro. vetas de cuarzo y vetas de cuarzo con mineral de tungsteno y arsénico que contienen oro. La ley del mineral de oro en veta en la minería industrial es generalmente de 3 a 5 g/tonelada, con una ley de corte de 1 a 2 g/tonelada, y la ley del oro de placer es de 0,2 a 0,3 g/m3, con una ley de corte. de 0,05~0,1g/m3. Sin embargo, la minería de oro actual en mi país se basa principalmente en depósitos de oro en vetas, que representan alrededor del 75% al 85%.En la actualidad, las minas de oro se utilizan ampliamente en la joyería, la industria, la alta tecnología y otras industrias. Debido a su escasez y su naturaleza no renovable, su valor general es relativamente alto. En la actualidad, los métodos de tratamiento de mineral de oro se dividen principalmente en cuatro tipos: separación por gravedad, flotación, separación química y separación fotoeléctrica.La separación por gravedad es adecuada para la recuperación de oro grueso. Generalmente es un proceso auxiliar en el tratamiento del mineral de oro y se utiliza como proceso de preselección antes de la flotación o separación química.La flotación se utiliza ampliamente en depósitos de rocas. Existen máquinas de flotación, agitación y succión o aireación para la flotación.La separación química incluye principalmente la amalgamación y la cloración. La amalgamación es adecuada principalmente para el oro monomérico grueso, pero se está reemplazando gradualmente debido a su alta contaminación. La cloración incluye principalmente cloración por agitación y cloración por percolación.Las tres separaciones anteriores son separaciones convencionales de mineral de oro. Para minas de oro con ley minera económica o superior a la industrial, el costo de separación es menor que el costo económico. Sin embargo, la situación general de las minas de oro en mi país es que hay menos minas ricas y más minas pobres. En términos de dificultad minera, hay menos minas fáciles y minas más difíciles. La mayoría de las minas de oro tienen una ley de menos de 2 gramos/tonelada, que es igual o inferior a la ley minera crítica. Si se utilizan los métodos anteriores para la separación directa, muchas minas de oro tendrán un valor inferior al económico.El método de clasificación fotoeléctrica capta los puntos débiles y las dificultades de la clasificación de mineral de oro nacional y utiliza la clasificación fotoeléctrica AI + para enriquecer el mineral de oro descartándolo previamente, logrando así una mayor ley minera económica y resolviendo el problema de la baja ley. y el alto costo de clasificación del mineral de oro nacional. El principio de funcionamiento es principalmente triturar y disociar el mineral de oro y luego utilizar el máquina clasificadora de IA para establecer un modelo tridimensional multidimensional del mineral. El Máquina clasificadora fotoeléctrica AI se utiliza para identificar las características integrales de la superficie del mineral de oro, como textura, color, brillo, forma y reflectividad. Después de combinar la computadora industrial con la tecnología de inteligencia artificial, el concentrado y la roca estéril del mineral de oro se separan para lograr el propósito de enriquecer el mineral de oro. El mineral que ha pasado el Máquina clasificadora de minerales con IA solo necesita trituración y disociación normales, y el tamaño de partícula es de 0,5 cm a 10 cm, que es aproximadamente de 3 a 4 veces el tamaño de la partícula seleccionada. Se puede clasificar y enriquecer directamente, y los relaves desechados se pueden utilizar como materiales para diversos edificios, relleno de minas, etc. Después del enriquecimiento, el mineral de oro se separa mediante flotación o separación química. La eliminación previa reduce el nivel de procesamiento del mineral original y ahorra el costo de procesamiento de procesos posteriores.Para algunas minas de oro por debajo del grado minero económico, se pueden utilizar máquinas clasificadoras de minerales con IA para enriquecerlos hasta el grado minero económico, aumentando así el valor de utilización de una gran cantidad de minas de oro de baja ley. Las máquinas clasificadoras de IA no solo pueden clasificar el mineral de oro, sino que también pueden utilizar máquinas de IA para clasificar los minerales asociados al oro siempre que puedan triturarse y disociarse, aumentando así la tasa de utilización integral de la mina. Al mismo tiempo, el coste de la propia máquina clasificadora de IALa máquina clasificadora de minerales con IA Mingde Optoelectronics tiene una acumulación técnica madura para la clasificación de minerales de oro. Puede predisponer los relaves de desecho con la premisa de enriquecer el mineral de oro, y la ley de oro de los relaves desechados es mucho menor que la ley minera económica.

Como todos sabemos, los recursos minerales son el pilar de la infraestructura nacional. Durante el proceso minero, la mayoría de los minerales existen en estado de coexistencia mineral y ganga. Sólo después de una serie de procedimientos de procesamiento se pueden obtener minerales utilizables. Antes de que el mineral pueda utilizarse eficazmente, es necesario triturarlo, disociarlo y luego enriquecerlo mediante el método de procesamiento de mineral correspondiente.El llamado grado de disociación de un determinado mineral es la relación entre el número de partículas del monómero mineral disociadas y la suma del número de partículas intercrecidas que contienen el mineral y el número de partículas del monómero mineral disociadas. Primero, las partículas del mineral del bloque cambian de grandes a pequeñas y varios minerales útiles se disocian al reducir el tamaño de las partículas.Primero, en el proceso de trituración, algunos de los diversos minerales que originalmente crecieron juntos se agrietan a lo largo de la interfaz mineral y se convierten en partículas que contienen solo un mineral, que llamamos partículas monoméricas disociadas, pero todavía hay algunas pequeñas partículas minerales que contienen varios minerales entrelazados. juntas, que se llaman partículas de intercrecimiento.La trituración excesiva se refiere principalmente al uso de una trituración excesiva para lograr la disociación completa de los minerales útiles. En este proceso se producen partículas más finas y difíciles de seleccionar, es decir, se produce el fenómeno de "sobreaplastamiento". La trituración excesiva no solo afecta la ley y la tasa de recuperación del concentrado durante el proceso de selección, sino que también aumenta el consumo del proceso de molienda y selección debido a una trituración innecesaria, lo que resulta en mayores costos de beneficio.Los principales peligros de la trituración excesiva son: un aumento de partículas finas útiles que son difíciles de recuperar, baja ley de concentrado y tasa de recuperación, aumento de pérdidas de la máquina, reducción de la capacidad de tiempo unitario y aumento del consumo de energía inútil del mineral triturado.Desde la perspectiva de la estructura mineral, a excepción de unos pocos minerales de grano extremadamente grueso que pueden obtener un número considerable de partículas disociadas de monómero después de la trituración, la mayoría de los minerales deben molerse para obtener un grado relativamente alto de disociación. La trituración y molienda del mineral son demasiado gruesas y el grado de disociación es insuficiente, y demasiado finas provocarán el desgaste del equipo y un mayor consumo. Demasiado grueso o demasiado fino dará lugar a un grado de concentrado y una tasa de recuperación bajos. Por lo tanto, una finura de molienda adecuada es una condición necesaria para lograr una buena separación de minerales útiles y minerales de ganga. Los trabajadores de procesamiento de minerales deben prestar atención a la selección de los procesos y equipos de trituración, controlar estrictamente las condiciones de operación y controlar estrictamente la molienda del polvo fino dentro del rango óptimo determinado por la prueba de procesamiento de minerales.Después de triturar algunos minerales, habrá una cierta proporción de relaves de baja calidad económica o rocas estériles con buena disociación. Si dichos minerales ingresan a la molienda posterior, afectará directamente la recuperación del concentrado y el costo del consumo de energía. Algunos concentradores adoptan el método de eliminación temprana y selección temprana para descartar estos relaves inútiles, lo que no solo puede liberar la capacidad de producción del concentrador, sino también reducir la descarga de relaves después de la molienda fina, reducir los desechos minerales sólidos y extender la vida útil. del estanque de relaves.Como empresa especializada en la investigación, desarrollo y producción de equipo de clasificación de minerales, los productos fotoeléctricos de procesamiento de minerales lanzados por MINGDE La optoelectrónica se utiliza principalmente en la clasificación previa y el descarte previo de minerales en trozos. Según los diferentes grados de disociación del mineral, se puede utilizar para clasificar el mineral dentro del rango de 0,3 a 15 cm; Es adecuado para clasificar minerales con diferentes características como color, textura, textura, forma, brillo, forma, densidad, etc.Los tipos de minerales utilizados actualmente por el equipo incluyen fluorita, talco, wollastonita, carbonato de calcio, mina de oro, brucita, magnesita, escoria de silicio, guijarros, sílice, roca fosfórica, ganga de carbón, titanio esponjoso, silicio monocristalino, mica de litio, espodumena, barita, pegmatita, relaves de tungsteno, caolín a base de carbón y otros minerales. METROINGDE ¡La optoelectrónica puede proporcionar equipos de clasificación profesionales y soluciones para problemas de clasificación de minerales!