Las máquinas clasificadoras manuales o por color tradicionales no pueden equilibrar la eficiencia y el rendimiento. La máquina clasificadora de inteligencia artificial puede ser perfectamente compatible con las ventajas de ambos y se puede aplicar para clasificar las características difíciles y complejas del mineral.Solución profesional de clasificación de inteligencia artificial problemas de clasificación de minerales industriales, ampliamente utilizados en espodumeno, fluorita, talco, feldespato de potasio, wollastonita, mineral de oro, mineral de litio y otros minerales metálicos y no metálicos.

El problema de clasificación del mineral de fosfato es principalmente para resolver el mineral de fosfato arrojando roca estéril y enriqueciendo el mineral de fosfato.Manual tradicional o clasificadora de colores no puede equilibrar la eficiencia y la producción. La máquina clasificadora de inteligencia artificial puede ser perfectamente compatible con las ventajas de ambos y se puede aplicar para clasificar las características difíciles y complejas del mineral.Clasificadora de inteligencia artificial solución profesional a los problemas de clasificación de minerales industriales, ampliamente utilizado en fluorita, talco, feldespato de potasio, wollastonita, mineral de oro, mineral de litio y otros minerales metálicos y no metálicos.

La tecnología de clasificación fotoeléctrica AI puede ser una clasificación compuesta de un solo paso. Mejorará la ley del mineral y reducirá el costo de producción. El equipo de clasificación de inteligencia artificial de Mingde Optoelectronics toma la delantera en la introducción de métodos de inteligencia artificial como redes neuronales convolucionales profundas (CNN) en el campo de la clasificación fotoeléctrica de luz visible para analice y procese imágenes materiales, y a través de la conexión parcial CNN, el peso compartido, múltiples núcleos de convolución y otros métodos, durante el proceso de entrenamiento, las características multidimensionales de los materiales se extraen automáticamente para establecer una base de datos, cuyo efecto de clasificación es mucho mejor que los métodos fotoeléctricos tradicionales.

Con préstamos de ultra alta definición y un software especialmente desarrollado, la arena fina de malla 120 se puede identificar con precisión, y el problema de la falta de claridad y la inexactitud del clasificador de color de granos alimenticios se puede resolver completamente.Usando la tecnología de internet de las cosas en la nube, el monitoreo en tiempo real del estado del dispositivo y el ajuste dinámico de los parámetros pueden ser en tiempo real, y la operación con un solo botón es más conveniente y reduce los requisitos para los operadores en el sitio.

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La máquina clasificadora de minerales inteligente de rayos X utiliza rayos X para transmitir el escaneo del mineral seleccionado, obtiene los datos del número atómico de los minerales, procesa los datos por medio de una red neuronal convolucional y otros medios, establece un modelo de identificación, identifica el mineral y piedras misceláneas, y luego impulsa el actuador para clasificar el mineral. También es posible agregar cámaras visibles o infrarrojas para la identificación de compuestos de acuerdo con las diferentes características del mineral para mejorar aún más la precisión de clasificación.

La máquina clasificadora de minerales inteligente de rayos X utiliza rayos X para transmitir el escaneo del mineral seleccionado, obtiene los datos del número atómico de los minerales, procesa los datos por medio de una red neuronal convolucional y otros medios, establece un modelo de identificación, identifica el mineral y piedras misceláneas, y luego impulsa el actuador para clasificar el mineral. También es posible agregar cámaras visibles o infrarrojas para la identificación de compuestos de acuerdo con las diferentes características del mineral para mejorar aún más la precisión de clasificación.

La máquina clasificadora de color es ampliamente utilizada en la clasificación de minerales comunes.

Nuevo producto de alta producción para 60 T/H La tecnología de clasificación fotoeléctrica AI puede extraer automáticamente las características multidimensionales de los materiales, como textura, forma, color, calidad, brillo, etc., lo que mejora en gran medida el efecto de clasificación, amplía la escena de clasificación y los tipos de materiales, para satisfacer la diversificación del mercado y requisitos de clasificación personalizados y resuelve el problema de los materiales de clasificación de color limitados en el mercado actual de clasificadores de color.

El clasificador de mineral de brucita de rayos X obtiene los datos del número atómico de los minerales dentro del mineral mediante el uso de rayos X para realizar un escaneo de transmisión en el mineral seleccionado, la máquina de clasificación procesa los datos por medio de una red neuronal convolucional, etc., establece un modelo de reconocimiento, identifica minerales y desechos, y luego impulsa el mecanismo de ejecución para clasificar los minerales.

El clasificador de mineral de cobre AI puede recopilar las características de apariencia de la mina de manganeso para crear los parámetros y construir el modelo matemático, después del proceso de aprendizaje profundo, puede clasificar las partículas necesarias de las partículas de desecho. y también puede ajustar los parámetros según la solicitud del cliente para lograr el mejor efecto.

La máquina separadora de color de dolomita clasifica las partículas por diferencia de color después de triturarlas en las plantas de procesamiento, lo que es adecuado para todo tipo de clasificación de minerales por color para aumentar la producción. Orientación de los materiales: piedra mineral Tolva/banda: banda Tamaño de clasificación: 1 a 40 mm